延期公告
（略）水泥行業基于AI的視頻監控成套技術在安全領域的深入應用研究項目單一來源
┃單一來源基礎信息
（略）：NMQY-DY-（略）
采購單位：（略）
采購類別：其他
┃變更事項及內容
原報價截止時間:（略）:00:00原咨詢截止時間:（略）:00:00變更為報價截止時間:（略）:00:00咨詢截止時間:（略）:00:00
┃延期原因
無人報價
┃供應商報價要求
其他資質信息：
保證金：元（電匯附言請注明：招采保證金NMQY-DY-（略））
保證金收款賬戶：//
┃詳情描述
一、項目名稱：（略）
（略）水泥行業基于AI的視頻監控成套技術在安全領域的深入應用研究項目
二、項目概況
（一）目的、意義及必要性
（略）部分企業已自主開展視頻AI安全應用建設，在算法場景上存在較大共性（如安全帽檢測、人員越界監測等基礎安全識別功能），但由于缺乏集團層面的統籌規劃與資源整合，導致各企業技術方案獨立分散，核心算法與功能模塊無法實現跨企業復用，造成重復研發投入與資源浪費。為充分發揮集團化企業的規模優勢與技術協同效應，本項目聚焦企業安全管理的共性需求，通過對視頻AI安全預警技術、（略）等公共性模塊進行統一規劃與標準化建設，構建一套貼合冀東水泥安全生產實際需求的技術解決方案。該方案以"集約化研發、模塊化設計、標準化部署"為原則，重點突破算法模型復用、系統架構兼容、數據接口互通等關鍵技術瓶頸，形成具備高性價比、強適應性與快速復制能力的視頻AI安全預警成套技術體系，助力集團內企業實現安全管理技術的高效推廣與落地應用，從根本上解決重復建設問題，提升整體安全管理數字化水平。
（二）研究開發內容
1、主要研發工作
（1）視頻AI安全報警解決方案研究
針對水泥企業重要場景，研發適配水泥企業的人員監管類、安全環境類等視頻監控場景的AI分析算法、設備設施和標準化解決方案，實現對重要場景的實時安全監控。通過視頻AI算法分析，對不安全行為或狀態進行預警，并通過適當設施傳達現場警示，同步上報相關預警信息，構建安全報警閉環管理流程，確保安全隱患及時處置。
（2）視頻AI（略）研究
研發構建云邊一體的視頻AI算法、（略），實現對企業端視頻AI算法、算力設施的統籌管理和維護，具備算法升級下發、算法場景配置、功能啟停等管理功能。
（3）視頻AI安全協同移動端應用研究
研發形成一套適用于水泥企業的視頻AI安全協同移動端應用，實現以下管理功能：班組會管理、安全培訓考核、法律法規快速查詢、隨手拍隱患排查管理，為企業班組日常管理提供便捷、（略）。同時實時接收視頻AI報警信息，并根據報警類型進行消息提醒。有效進行報警信息處理及跟蹤，實現對報警事件的全程管理。企業超期未響應的安全隱患自動（略）域；區域介入督辦后仍未解決的，（略），實現安全事件從發現、上報、督辦到處置的全鏈條閉環管理。通過數據共享與協同，為區域及總部賦能智能化監管，全面提升水泥行業安全管理與應急能力。
（4）企業側已建視頻AI系統對接研究
研究采用API接口對接、消息隊列及數據中間件等技術方案，實現與企業側現有視頻AI系統的數據互聯與告警協同。通過整合企業既有視頻AI告警資源，構建完整的業務閉環流程，（略）投資價值的同時提升整體效能。
2、關鍵技術
（1）研究視頻AI識別技術，針對安全帽檢測、人員闖入檢測、人員越界入侵檢測、明火及煙塵檢測、吸煙檢測等視頻AI識別技術結合水泥企業重點安全管理部位，同時鑒于安全帶檢測、高溫防護服檢測算法的識別難度較大，需對這兩項技術進一步探索研發以保證識別率，最終形成5-8個重點場景安全隱患的監控、報警的技術方案。
（略）
擬部署部位
擬部署算法
1
煤磨磨房場景
明火、吸煙檢測+人員闖入
2
礦山卸料口場景
人員闖入檢測
3
庫房場景
煙、明火檢測
4
人工投料位置場景
煙、明火檢測
5
新建項目
安全帽檢測
6
皮帶容易積料部位
人員越界入侵檢測
7
水泥發運開封蓋位置或苫蓋場景
安全帶檢測
8
破碎機場景
安全帶檢測
9
清理煙室場景（四級/五級下料管易堵位置）
高溫防護服檢測
表1（略）監控點位
（2）結合視頻AI分析技術，（略）（略），實現報警信息的匯聚存儲和處置分析統一化管理，切實有效解決企業安全管理的漏洞、抓住安全管（略），重點消除安全隱患中人的不安全行為。
（3）結合線下安全管理制度，建立移動端班組會、安全培訓考核、法律法規查詢、隨手拍功能，實現業務重塑、流程標準化，采用智能化手段和高效管理工具降本增效，隱患排查治理減少安全隱患及事故的發生。
3、創新點
（1）水泥行業專用AI算法研究。（略）高危場景（如人員違規、設備異常、環境風險等），研發適配行業特性的AI視頻分析算法，實現精準安全預警。構建標準化解決方案，結合實時報警與現場聯動（如聲光警示），形成安全閉環管理，提升隱患處置效率。（略），支持算法動態下發與場景化配置，優化資源利用率。
（2）促進安全管理模式變革（總部-區域-企業三級協同）。創新“企業自查→區域督辦→總部監管”的層級化安全事件管理機制，（略）聯動實現自動升級上報。建立全鏈條閉環流程，超期未處理的隱患逐級上報，強化監管效能，避免管（略）。通過數據共享與智能分析，（略）域及總部動態監管，（略）安全管理體系智能化轉型。
（3）移動端與智能技術融合應用。研發一體化安全協同移動APP，集成班組管理、培訓考核、法規查詢、隱患隨手拍等功能，提升基層管理效率。實現AI報警信息實時推送與跟蹤，結合消息提醒和流程督辦，確保安全事件全程可追溯。通過與企業現有視頻AI系統對接，整合多源數據，優化協同效率，保護既有投資。
項目從行業算法適配、管理模式創新、智能終端應用三個維度突破，（略）“AI+安全”的智能化解決方案，推動安全生產向數字化、協同化升級。
（三）（略）線
1、技術方案
1.1研發內容
（略）
研發內容
1
企業視頻AI與現場報警設備聯動裝備的探索
根據各企業選擇部署的視頻AI算法應用場景，對視頻采集設備、網絡安全設備及弱電輔助設施進行按需完善，同時部署AI分析終端，對不同場景下聲光語音報警設備與AI算法結合進行探索。
2
總部層AI算力算法管理模塊研發
進行總部層包含算法管理、算力設施管理、算法配置、（略）的研發并部署。
3
總部層視頻AI安全管理模塊研發
進行總部層包括安全智能報警監控與告警查詢、告警閉環處置管理、告警分析，數據報表及看板等安全報警的閉環管理模塊的研發并部署。
4
（略）研發
進行總部層包含安全班組、安全培訓與考核、安全知識庫（安全相關標準、制度以及法律法規知識）、隨手拍、系統管理等模塊的研發并部署。
5
移動應用研發
進行包含視頻AI智能預警報警及閉環處置管理、班組會、安全培訓考核、法律法規查詢、隨手拍等功能移動端的研發并部署。
1.2整體架構
構建“企業-總部”云邊端兩層架構，實現企業端視頻AI（略）的數據實時互通與業務協同，整體架構示意如下：
（略）（略），通過構建AI算力算法管理、視頻AI安全管理、安全應用三大核心模塊，同時基于云計算與邊緣計算協同架構，實時采集企業端班組管理數據與視頻AI報警信息，集成多維度數據查詢、統計分析及遠程可視化查看功能，為總部安全管理決策提供精準、實時的數據支撐。
AI（略）的智能中樞，構建包含算法庫管理、算力設施調度、邊端算法部署與功能配置的一體化架構。通過建立標準化算法接口與動態算力分配機制，實現算法模型的高效訓練、部署與迭代優化，確保AI分析能力的持續提升。視頻AI安全管理模塊則圍繞安全隱患監測全流程，構建告警實時監控、分級處置、深度分析的閉環管理體系，通過多源數據融合分析，提升安全風險預判與處置能力。安全應用模塊聚焦安全管理業務場景，集成安全班組建設、安全知識資源庫、在線培訓考核、隱患隨手拍等功能，推動安全管理從被動響應向主動預防轉變。
企業端部署的AI分析終端作為邊緣計算節點，承載AI算法模型運行，通過對接現場攝像頭視頻流，實現安全生產場景的實時智能分析。當監測到異常情況時，AI（略），并觸發現場聲光語音報警裝置，同步向移動端推送告警信息。同時，系統自動生成包含隱患上報、處置跟蹤、驗收歸檔的閉環管理流程，確保安全隱患得到及時、有效處理。此外，企業端員工可通過移動端應用，便捷訪問安全應用模塊功能，參與視頻AI安全管理流程，形成全員參與的安全管理生態。
此次研發項目通過總部到企業端的協同架構設計，實現安全管理數據的集中管控與業務流程的分級處理，有效提升企業安全生產管理的智能化水平與應急響應能力，為行業安全生產數字化轉型提供示范解決方案。
2、（略）線
本項目聚焦智能視頻管理領域，基于成熟的AI（略）性研究，旨在實現應用場景的軟硬件深度融合與協同創新。
算法研發作為項目核心攻關方向，依托適配AI（略），深入開展視頻分析算法研究。針對安全帽檢測、人員闖入檢測、人員越界入侵檢測、明火及煙塵檢測、吸煙檢測等關鍵技術，以及進一步探索高溫防護服檢測、安全帶檢測等識別難度較高的算法，結合水泥企業9個重點安全管理部位的實際需求，通過數據采集、模型訓練與優化迭代，構建適配企業復雜安全管理場景的專用模型算法。其中，針對高溫防護服檢測與安全帶檢測兩項識別技術尚不成熟的領域，將加大研發投入，突破技術瓶頸，提升算法識別準確率與可靠性。
軟件研發方面，深度融合AI智能分析技術，（略）。該系統以實現重點場景安全隱患的全流程閉環管理為目標，涵蓋隱患監控、即時報警、快速處置及深度分析等功能模塊，形成邏輯嚴密的安全管理工作鏈條。
在硬件架構構建層面，基于行業領先的專業設備及AI分析終端，和TCP/IP網絡協議，構建視頻采集設備、AI分析終端、（略）之間的無縫集成體系，確保數據傳輸的高效性與穩定性。
此外，本項目在AI安全視頻分析技術的基礎上，創新性拓展安全管理功能邊界。通過開發移動端班組會議、安全培訓考核、法律法規智能查詢、隱患隨手拍等實用功能模塊，構建智能化安全管理生態體系。借助先進的智能化手段與高效管理工具，推動企業安全管理模式向數字化、智能化轉型，有效降低管理成本，提升隱患排查治理效能，從源頭上減少安全隱患與事故的發生，為水泥企業安全生產提供堅實的技術保障。
（略）線圖示
最高總價限價：14.3萬元
項目工期：60天
項目地點：（略）
技術/服務要求：
（略）承接，提供7x24（略）絡遠程客戶問題咨詢及處理支持，故障處理響應時間不超過2小時。
質保期及質量驗收標準：
（1）結合水泥企業實際情況，編寫《水泥企業安全視頻AI標準化建設指引》，明確相關領域建設的標準化與規范化要求與最佳實踐。
（2）建立一套總部-區域-企業多級聯動的云邊協同的視頻AI（略）。根據水泥生產安全管理制度，結合企業實際情況，實現5-8種場景的視頻AI分析算法在企業的實用化部署。
（3）研發水泥生產安全視頻專有識別模型，實現模型的訓練和優化迭代能力。其中，安全帽識別，煙、火檢測識別，人員入侵識別算法識別率達90%以上，高溫防護服識別，安全帶識別算法識別率達70%以上。
（4）建立一套視頻AI安全協同移動端應用，滿足班前班后會管理、安全教育培訓考核、線上標準流程與法律法規查詢、總部-區域-企業報表統計、隨手拍、視頻AI報警推送處理等功能。
（5）系統軟件著作權1個；實用新型專利1個。
（6）質保周期：12個月
付款方式：（略）
定標方式：（略）
報價要求：報價人必須按照要求上傳簽字蓋章合規的報價單，否則視為無效報價。
┃聯系人：（略）
吳越/（略）
┃監督舉報聯系方式：（略）
監督舉報電話：（略）
監督舉報郵箱：（略）