發布地址: 遼寧
大疆司空2針對工程建筑領域推出的?AEC(建筑、工程、施工)全新解決方案,通過?無人機自動化采集+云端智能分析+全流程閉環管理,徹底革新傳統工程管理模式。
一、核心功能升級
1.圖紙與模型精準疊加
o?多格式圖紙導入:
支持PDF、DXF等設計文件,通過坐標轉換工具(同名點轉換、自定義參數)實現與實景三維模型的毫米級對齊。
o?差異自動標注:
在尾礦庫、大壩等場景中,快速比對設計邊界與實際施工偏差(如排水井位置偏移量),自動生成問題報告。
2.智能化體積測量
o?多期模型對比:
通過不同時間點的數據疊加,自動計算土方挖填量、工程量變化,支持自定義起算面(三角網擬合面/平面擬合面)。
o?動態進度管理:
在礦坑、地鐵隧道等項目中,按周/月生成體積變化曲線,輔助成本核算與工期優化。
3.自動化工作流閉環
o?采-建-析-用一體化:
§?數據采集:
大疆機場3無人值守自動飛行,覆蓋5公里范圍/天。
§?云端建模:
司空2直接調用云端算力,2小時內生成高精度B3DM模型。
§?智能分析:
內置工程量計算、安全風險識別算法。
§?報告生成:
每周自動生成PDF/PPT格式報告,推送至多方協作平臺。
二、關鍵技術突破
1.AI增強分析
o?安全監管:
實時視頻流中自動識別未戴安全帽、違規車輛(準確率>95%),觸發聲光報警并推送告警信息。
o?進度預測:
結合歷史數據與機器學習,預測橋梁澆筑、隧道掘進等關鍵節點完成時間,誤差率<3%。
2.云端高性能計算
o?模型重建加速:
傳統本地建模需6小時的任務,云端處理縮短至40分鐘(支持8節點并行計算)。
o?多源數據融合:
整合激光雷達點云、多光譜影像,生成帶材質屬性的混合模型,精度達厘米級。
3.BIM深度集成
o?數據無縫對接:
模型直接導入Revit、Bentley等BIM平臺,實現施工進度與設計圖紙的動態關聯。
o?沖突檢測:
自動識別管線與結構沖突(如地鐵站臺與排水管碰撞),生成優化建議。
三、典型應用場景
場景 | 痛點解決 | 技術實現 |
高鐵/橋梁施工 | 復雜地形(如渝昆高鐵85%橋隧比)導致人工巡檢困難 | 大疆機場3全自動采集+司空2云端建模,每周生成全標段三維模型,重點區域AI巡檢 |
智慧工地管理 | 人員/機械安全監管滯后 | 無人機每日多時段巡航,實時直播+智能識別,違規行為自動推送至管理人員手機 |
礦山/尾礦庫 | 坍塌風險高,人工測量效率低 | 每日自動生成體積變化報告,通過模型對比提前預警滑坡風險 |
城市更新 | 征地拆遷糾紛多,數據舉證難 | 高精度正射影像+歷史模型對比,自動生成土地變更圖斑,支持法律糾紛舉證 |
四、效率與成本對比
指標 | 傳統方式 | 司空2 AEC方案 | 提升幅度 |
數據采集周期 | 3天/平方公里(人工外業) | 2小時/平方公里(全自動) | 85%縮短 |
建模時間 | 12小時(本地服務器) | 40分鐘(云端并行計算) | 95%縮短 |
安全巡檢成本 | 2000元/天(人工+設備) | 300元/天(無人機+AI算法) | 85%降低 |
工程量誤差 | ±5%(人工測量) | ±1.5%(三維模型自動計算) | 精度提升3倍 |
五、行業標桿案例
1.渝昆高鐵云南段
o?挑戰:橋隧比85%,地形陡峭,傳統測量風險大。
o?方案:部署大疆機場2,每日自動采集重點區域數據,司空2生成帶設計疊加的實景模型。
o?成果:土方量計算誤差<1.2%,工期縮短18天。
2.西安東站建設項目
o?挑戰:施工人員超5000人,安全監管壓力大。
o?方案:無人機每日5次巡航,AI識別未佩戴安全帽、違停車輛。
o?成果:6個月內違規事件減少92%,安全事故零發生。
3.廣東獅子洋大橋
o?挑戰:雙層疊合橋施工精度要求±3mm。
o?方案:每周自動生成BIM級模型,與施工進度對比分析。
o?成果:關鍵節點一次驗收通過率提升至98%。
六、未來方向
1.數字孿生深化:
支持實時傳感器數據接入(如應力監測),實現物理工程與數字模型的動態同步。
2.低代碼分析:
開放API接口,允許用戶自定義算法(如混凝土強度預測模型)。
3.多機協同:
10臺機場組網,實現百萬平方米級工地的全天候智能巡檢。
大疆司空2通過?“端-云-用”一體化架構,正在重塑工程建筑行業的數字化標準,其價值已從效率工具升級為工程管理決策的核心中樞。
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