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【作者簡介】盧春天，博士，西安交通大學(xué)人文社會科學(xué)學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師，研究方向：環(huán)境社會學(xué)；衛(wèi)子昊，西安交通大學(xué)人文社會科學(xué)學(xué)院博士研究生，研究方向：環(huán)境政策與公共治理。
【基金項目】國家社會科學(xué)基金重點項目“近20年中（略）：2024ZC-YBXM-095）的階段性成果。
【摘要】公眾的環(huán)境滿意度不僅是衡量環(huán)境治理成效的重要指標，也是理解社會公共服務(wù)質(zhì)量的理論關(guān)鍵。以“藍天保衛(wèi)戰(zhàn)”為例，探討漸進性環(huán)境政策如何影響公眾的環(huán)境滿意度，將2015—2021年中國社會狀況綜合調(diào)查（CSS）微觀數(shù)據(jù)（略）層面的統(tǒng)計數(shù)據(jù)相匹配，運用雙重差分法分析發(fā)現(xiàn)：第一，政策的實施顯著提升了重點（略）域公眾環(huán)境滿意度，揭示了環(huán)境改善與社會認同之間的因果關(guān)系；第二，空氣污染物（如二氧化硫、顆粒物）（略）徑；第三，城市居民、青年群體及對政府環(huán)境治理信任度較高者的反應(yīng)更為積極，少數(shù)民族的環(huán)境滿意度更高。鑒于此，政府應(yīng)持續(xù)推進和優(yōu)化空氣污染治理策略，推動環(huán)境治理與社會政策協(xié)同發(fā)展。公眾的主觀滿意度具有政策反饋信息價值，政府應(yīng)重視提升環(huán)境治理效能感知，增強公眾對環(huán)境政策的認同與支持，構(gòu)建更加積極的政府環(huán)保形象，推動形成多元共治的治理格局。
【關(guān)鍵詞】空氣污染治理；環(huán)境滿意度；雙重差分；藍天保衛(wèi)戰(zhàn)
近年來，空氣污染問題成為社會關(guān)注的焦點，不僅直接影響公眾的生活質(zhì)量，而且間接觸發(fā)了與政府治理效能和社會穩(wěn)定相關(guān)的多重挑戰(zhàn)。空氣污染治理不僅是一項政策實踐，更是探討公共服務(wù)質(zhì)量、政府治理能力和社會信任水平的重要理論問題。提升公眾的環(huán)境滿意度有助于減少社會矛盾，增強公眾對政府環(huán)境治理的認可度和支持度。環(huán)境滿意度作為衡量公眾對環(huán)境治理主觀評價的關(guān)鍵指標，不僅反映政策成效，也揭示了環(huán)境政策與公眾行為態(tài)度間的互動邏輯。現(xiàn)有研究多關(guān)注空氣污染治理的政策效果，而對其如何折射治理現(xiàn)代化進程及社會共識構(gòu)建的學(xué)術(shù)問題關(guān)注不足。
在探討公共環(huán)境政策與環(huán)境滿意度之間的關(guān)系時，生態(tài)現(xiàn)代化理論提供了一個獨特的分析框架。該理論闡述（略）徑，突出技術(shù)進步和政策創(chuàng)新在應(yīng)對環(huán)境問題中的關(guān)鍵作用。對于政策工具在推動環(huán)境治理及改善公眾主觀態(tài)度過程中的作用機制，生態(tài)現(xiàn)代化理論強調(diào)通過制度創(chuàng)新和環(huán)保政策的實施，政府能夠逐步改善環(huán)境質(zhì)量，從而提升公眾對環(huán)境治理的主觀感受。我國在生態(tài)環(huán)境治理進程中強調(diào)實現(xiàn)科技可持續(xù)發(fā)展和自然生態(tài)環(huán)境保護這兩者的齊頭并進，真正形成“人與自然生命共同體”良性互構(gòu)的綠色治理。“藍天保衛(wèi)戰(zhàn)”作為一項漸進性環(huán)境治理政策，通過污染物減排、（略）徑，展現(xiàn)了政策驅(qū)動下環(huán)境治理的現(xiàn)代化特征。基于此，探討“藍天保衛(wèi)戰(zhàn)”對公眾環(huán)境滿意度的影響，對推動形成協(xié)同治理的良好局面，實現(xiàn)高質(zhì)量和綠色發(fā)展有著重要的現(xiàn)實意義。
一、文獻綜述與研究假設(shè)
環(huán)境滿意度指個體對周圍環(huán)境質(zhì)量的主觀感受，作為衡量政府環(huán)境治理成效和公共服務(wù)質(zhì)量的核心指標，在公共治理研究中起著重要作用。明承瀚等研究發(fā)現(xiàn)，政府提高公共服務(wù)的質(zhì)量對公眾的滿意度產(chǎn)生積極的促進作用。唐嘯等研究則探討了環(huán)境滿意度與政府環(huán)境治理行為的互動性，發(fā)現(xiàn)地方政府在環(huán)境治理中具有很強的回應(yīng)性，但同時也存在回應(yīng)性外溢現(xiàn)象。當前研究多關(guān)注政府信任與治理效能，對公共環(huán)境政策的漸進性影響關(guān)注不足。在生態(tài)文明建設(shè)過程中，政策的持續(xù)性和累積效應(yīng)可能對居民的環(huán)境滿意度產(chǎn)生長期性且逐步增強的作用。基于此，提出假設(shè)H1。
H1：漸進性空氣污染治理政策的實施能顯著提高重點（略）域居民的環(huán)境滿意度。
現(xiàn)有研究表明，以“藍天保衛(wèi)戰(zhàn)”為代表的政策顯著改善了空氣質(zhì)量。例如，蔡興研究發(fā)現(xiàn)，該政策取得了良好的空氣質(zhì)量改善效果。劉娜和高新偉通過構(gòu)建減污降碳協(xié)同度指標，進一步探討了政策對不同資源類（略）的差異化影響。李蘭蘭等對“大氣十條”和“藍天保衛(wèi)戰(zhàn)”分析顯示，二者均顯著降低了污染物排放量，且“藍天保衛(wèi)戰(zhàn)”在氮氧化物減排方面表現(xiàn)出更高的效能。盡管已有研究揭示了政策對環(huán)境物理指標的顯著改善效應(yīng)，但對公眾環(huán)境滿意度的影響及作用機制，尚未得到充分探討。空氣質(zhì)量被普遍認為是影響公眾主觀滿意度的主要因素之一。空氣污染對主觀滿意度的影響本質(zhì)上取決于其對環(huán)境質(zhì)量的直接改善，而這一改善主要通過關(guān)鍵污染物的濃度變化實現(xiàn)。“藍天保衛(wèi)戰(zhàn)”旨在通過綜合治理減少空氣污染，改善全國范圍內(nèi)的空氣質(zhì)量，聚焦于控制PM2.5、二氧化硫、氮氧化物等關(guān)鍵污染物排放。基于這些污染物的特性，提出假設(shè)H2。
H2：空氣污染治理政策的實施通過顯著減少關(guān)鍵污染物排放，提升了重點（略）域居民的環(huán)境滿意度。
現(xiàn)有研究揭示了環(huán)境滿意度的多層次決定因素與群體異質(zhì)性特征。一方面，公眾對環(huán)境治理成效的主觀認知既受到客觀環(huán)境質(zhì)量的影響，也與其社會經(jīng)濟特征、心理態(tài)度等密切相關(guān)。例如，周紹杰等人的研究發(fā)現(xiàn)，個體社會經(jīng)濟特征對居民環(huán)境滿意度的影響具有一致性，且存在群體異質(zhì)性。另一方面，空氣污染治理政策的實施通過調(diào)節(jié)污染外部的分布與公眾的環(huán)境感知產(chǎn)生交互作用。現(xiàn)有文獻雖然探討了公眾環(huán)境滿意度的影響因素，但對環(huán)境政策如何塑造群體異質(zhì)性影響的關(guān)注仍然不足。基于以上分析，提出假設(shè)H3。
H3：政策實施對不同群體環(huán)境滿意度的影響存在差異，政策的社會效應(yīng)具有異質(zhì)性。
二、研究設(shè)計
（一）數(shù)據(jù)來源
本研究的實證分析采用的微觀數(shù)據(jù)來自中國社會科學(xué)院社會學(xué)研究所主持的“中國社會狀況綜合調(diào)查”（CSS）。CSS是一項自2006年開始實施的全國性長期縱貫調(diào)查項目，運用多階段復(fù)合抽樣方法進行數(shù)據(jù)搜集，具有較強的權(quán)威性和代表性。本文選擇了該項目2015、2017、2019和2021年度的調(diào)查數(shù)據(jù)，根據(jù)數(shù)據(jù)分析所選取的變量采取個案剔除法，將變量值有遺漏的樣本刪去，最終得到8733個有效樣本。此外，省份層面的宏觀數(shù)據(jù)來源于國泰安(CSMAR)數(shù)據(jù)庫。
（二）研究方法
政策影響評估是現(xiàn)代政府管理的一項技術(shù)手段，而雙重差分法是該領(lǐng)域廣泛使用的一種影響評估方法，可以有效排除其他干擾因素準確識別政策與治理目標之間的因果關(guān)系。“藍天保衛(wèi)戰(zhàn)”政策在執(zhí)行中劃分出（略）域和非（略）域，并對（略）域?qū)嵤﹪栏竦拿钚铜h(huán)境管制措施，（略）域差異化政策為運用雙重差分方法開展研究提供了基礎(chǔ)。因此，為了識別政策實施和公眾環(huán)境滿意度的因果關(guān)系，將“藍天保衛(wèi)戰(zhàn)”政策作為一個準自然實驗，運用雙重差分方法來識別政策的社會效應(yīng)，即該政策的實施對公眾環(huán)境滿意度的影響。
為了準確評估藍天保衛(wèi)戰(zhàn)對公眾環(huán)境滿意度的影響，在處理組的篩選上，由于京津冀、長三角和珠三（略）已包含在早期的《大氣污染防治行動計劃》，即“大氣十條”政策的重點（略）域，為避免其政策疊加效應(yīng)對結(jié)果的影響，將（略）域剔除，保留山西、陜西、河南和山東四個重點治理省份作為處理組，以確保所分析的政策影響能夠更加明確地反映政策獨立效果。對照組選取了內(nèi)蒙古、湖北、甘肅、青海和寧夏五個省（區(qū)），該選擇基于以下考量：首先，這些省（區(qū)）未被列為藍天保衛(wèi)戰(zhàn)的重點（略）域，因此不受該政策直接影響，能夠提供可靠的對比基線；其次，對照組省（區(qū)）在政策實施前的環(huán)境滿意度變化趨勢與處理組省（區(qū)）相似，符合雙重差分模型中的平行趨勢假設(shè)，確保了政策效果的準確性；從地理位置看，這些省（區(qū)）的供暖需求、氣候條件等與處理組省（區(qū)）具有一定的可比性，有助于控制其他外生因素的干擾。以政策頒布年份2018年為時間節(jié)點，建構(gòu)以下雙重差分模型：
ESi,p,t=β0+β1time2018×treatp+φXipt+δWpt+ηt+γp+εi,p,t
其中，ESi,p,t表示p省份中個體i在t年的環(huán)境滿意度；time2018×treatp為個體i受到政策影響的情況，若p省份中個體i在t受到了“藍天保衛(wèi)戰(zhàn)”政策影響，則取值為1，否則為0，這一變量等價于時間變量和組別變量相乘得到；Xipt為個體層次的控制變量，包括性別、年齡、受教育程度、收入等等；Wpt為省份層次的控制變量，包括人均GDP、人口結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等等；ηt和γp分別表示時間固定效應(yīng)和省份固定效應(yīng)；β0為截距項，β1為time×treati,p,t的回歸系數(shù)，通過判斷β1系數(shù)的顯著性，可以判斷政策的實施效果；εi,p,t為殘差項。
（三）變量選取與描述
本文的被解釋變量是公眾的環(huán)境滿意度，根據(jù)CSS問卷中“您對您居住地環(huán)境狀況的滿意程度”這一問題進行測量，取值范圍為1~10，數(shù)值越高，環(huán)境滿意度越高。下文表1展示了處理組省份和對照組省份公眾環(huán)境滿意度均值的變遷情況。考慮到本研究選取省份為甘肅、青海和寧夏等民族（略），西部民（略）的環(huán)境治理是一個兼顧經(jīng)濟增長與環(huán)境保護的復(fù)雜社會現(xiàn)象。因此，本文也關(guān)注了漢族與少數(shù)民族群體在不（略）的環(huán)境滿意度差異：從2015年到2021年，少數(shù)民族的環(huán)境滿意度均值從6.43提高到7.55，增長幅度為1.12，而漢族群體的滿意度則從6.18增至7.45，增長幅度為1.27。整體來看，少數(shù)民族群體的環(huán)境滿意度水平略高于漢族群體。
在控制變量上，個體層面的控制變量處理方法如下：（1）性別，男性賦值1，女性賦值0；（2）年齡，根據(jù)出生年份計算而得；（3）民族，少數(shù)民族賦值0，漢族賦值1；（4）居住地，二分變量，取值0代表居住在農(nóng)村，取值1代表居住（略）；（5）受教育年限，通過受教育年限進行測量；（6）年收入，對個人年收入進行取對數(shù)處理；（7）婚姻狀況，取值0表示未婚/離婚/喪偶/同居，取值1表示已婚；（8）政治身份，取值0為非黨員，取值1為黨員；（9）政府環(huán)保工作評價，測量題目是“您認為居住地地方政府在保護環(huán)境，治理污染工作上做得怎么樣？”，將選項“不太好”和“很不好”編碼為0，將選項“比較好”和“很好”編碼為1。省份層面的控制變量：（1）經(jīng)濟規(guī)模，使（略）人均生產(chǎn)總值（單位：（略）
三、實證結(jié)果與分析
（一）基準回歸
表3展示了基準回歸結(jié)果。其中，第1列僅控制了控制時間固定效應(yīng)和省份固定效應(yīng)，第2列控制了控制時間固定效應(yīng)、省份固定效應(yīng)和個體層次的控制變量，第3列既控制了控制時間固定效應(yīng)和省份固定效應(yīng)，也控制了個體層次和省份層次的控制變量。
注：*p<0.1,**p<0.05,***p<0.01；括號內(nèi)為標準誤，下同。
可以發(fā)現(xiàn)，第1~3列中“藍天保衛(wèi)戰(zhàn)”政策的雙重差分估計量系數(shù)均顯著為正。具體而言，在控制了時間固定效應(yīng)、省份固定效應(yīng)、個體層次以及省份層次的控制變量后，此時政策變量的回歸系數(shù)為0.278，在5%的水平上顯著。參照宋弘等的研究，第3列中政策的雙重差分估計量系數(shù)為0.278，而對照組省份居民環(huán)境滿意度的得分均值為6.44分。因此，政策的實施使得重點（略）域居民的環(huán)境滿意度得分提升了約0.278×6.44=1.79分，相當于提高了約4.32%的滿意度水平。這一結(jié)果表明，政策實施能夠顯著提高公眾環(huán)境滿意度，藍天保衛(wèi)戰(zhàn)政策存在積極的社會效應(yīng)，這支持了假設(shè)H1。
（二）穩(wěn)健性檢驗
平行趨勢假設(shè)是使用雙重差分法估計處置效應(yīng)的關(guān)鍵假設(shè)，即在政策事件發(fā)生前，處理組和對照組的變化趨勢應(yīng)該是一致的。本研究采用事件研究法，對處理組和對照組的變化趨勢進行進一步考察，以政策實施年份前一期作為參照組，生成年份虛擬變量與處理組虛擬變量的交互項，將這些交互項作為解釋變量進行回歸，交互項的系數(shù)反映的就是特定年份處理組和對照組之間的差異。實證方程設(shè)定如下：
ESi,p,t=β0+k∑≠2017βk×Dk,t+φXipt+δWpt+ηt+γp+εi,p,t
其中，k∑≠2017βk×Dk,t表示各年份相對于政策前一期年份（2017年）的效應(yīng)。通過評估這些系數(shù)，可以判斷政策在不同時間點的動態(tài)影響。下圖1匯報了分析結(jié)果。從結(jié)果來看，在政策實施前的回歸結(jié)果并不顯著，表明政策實施前處理組和對照組的變化趨勢是一致的，不存在顯著差異；在2018年之后，處理組的公眾環(huán)境滿意度相比于對照組顯著上升。因此，樣本通過了平行趨勢檢驗。
“藍天保衛(wèi)戰(zhàn)”的社會效應(yīng)有可能是受某些隨機因素的影響，是一種安慰劑效應(yīng)。為避免這些隨機因素對研究結(jié)論的影響，采用安慰劑檢驗。具體步驟如下：在使用的樣本中，對政策變量進行重新賦值，構(gòu)建的變量取值頻次與真實數(shù)據(jù)保持相同，記錄回歸結(jié)果的回歸系數(shù)和T值，并將上述隨機過程重復(fù)3000次。生成的密度曲線如圖2所示，左圖為虛構(gòu)的回歸系數(shù)的估計結(jié)果，右圖為虛構(gòu)的T值，圖中垂線表示實際回歸結(jié)果的取值。結(jié)果表明，虛擬樣本的回歸系數(shù)和T值的高峰值都接近于0，并且遠小于實際的估計值，這一結(jié)果表明，研究結(jié)論是穩(wěn)健的，未受偶然因素的干擾。
為了驗證估計的政策效應(yīng)的穩(wěn)健性，采用傾向得分匹配與雙重差分結(jié)合的方法（PSM-DID）。根據(jù)樣本數(shù)據(jù)的特征構(gòu)建了傾向得分模型，匹配變量包括年齡、性別、受教育水平、收入等控制變量。匹配方法選擇了鄰近匹配（比例為1∶3）、卡尺匹配（卡尺設(shè)置為傾向得分標準差的0.25）和核密度匹配三種策略，以確保匹配結(jié)果的穩(wěn)健性。在完成匹配后，對處理組和對照組的數(shù)據(jù)進行雙重差分分析。下表4第1~3列匯報了不同匹配方法下的PSM-DID估計結(jié)果。可以看出，（略）差異后，結(jié)論依然成立。
為了排除其他政策干擾，（略）搜集了同時期基于省份層面的空氣污染治理政策，包括《“十三五”揮發(fā)性有機物污染防治工作方案》《“十四五”時期“無（略）”建設(shè)工作方案》，筆者在基準回歸模型中進一步加入其他競爭性政策的雙重差分估計量，回歸結(jié)果見表4第4~5列。為排除2020年后的外部因素沖擊，將2021年的樣本數(shù)據(jù)刪除后重新回歸，系數(shù)結(jié)果見第6列。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，上述方法得到的結(jié)論均能證明表3的回歸結(jié)果是穩(wěn)健的。
（三）機制分析
上述分析表明，藍天保衛(wèi)戰(zhàn)政策的實施對于公眾環(huán)境滿意度產(chǎn)生了積極的影響，關(guān)注該政策社會效應(yīng)的影響機制。我們認為政策變量對公眾環(huán)境滿意度的影響是通過減少空氣污染物排放量來傳遞的。因而，圍繞二氧化硫排放量、氮氧化物排放量和顆粒物排放量3個方面進行機制檢驗。具體而言，收集2015—2021年對照組和處理組省份的年二氧化硫、氮氧化物和顆粒物排放總量，利用省份層面的數(shù)據(jù)進行雙重差分的研究設(shè)計，估計結(jié)果如表5所示。可以發(fā)現(xiàn)，二氧化硫和顆粒物排放量的系數(shù)均顯著為負，表明藍天保衛(wèi)可以顯著減少處理組省份的二氧化硫和顆粒物排放量。這一結(jié)果支持了假設(shè)H2，即政策的實施有利于重點（略）域減少大氣污染物排放量，進而顯著提高了公眾的環(huán)境滿意度。
（四）異質(zhì)性分析
環(huán)境滿意度是社會公眾對于環(huán)境污染及政府環(huán)境治理客觀結(jié)果的主觀反映，空氣污染在社會發(fā)展中產(chǎn)生的外部成本會不均等地落在不同群體中，環(huán)境規(guī)制會對不同社會群體產(chǎn)生差異性的影響。本文分別從政府環(huán)境治理效能感知、年齡和居住地3個方面，探討不同群體社會效應(yīng)的異質(zhì)性影響。表6匯報了分樣本回歸結(jié)果。首先，政策對高效能感群體的環(huán)境滿意度影響顯著，而對低效能感群體無顯著影響；其次，政策對年輕代際群體的影響邊際顯著，但對高年齡組無顯著影響；最后，相較于農(nóng)村居民，城市居民的環(huán)境滿意度顯著提升。這一結(jié)果表明空氣污染治理表現(xiàn)出顯著的群體異質(zhì)性效應(yīng)，從而回應(yīng)了假設(shè)H3。
四、結(jié)論（略）域環(huán)境治理的啟示
（一）結(jié)論與討論
本文通過分析空氣污染治理與公眾環(huán)境滿意度的關(guān)系，深化了對空氣污染治理社會效應(yīng)的理解，為環(huán)境政策的普遍有效性與社會影響評估提供了理論支持與實證依據(jù)。本研究拓展了環(huán)境滿意度的影響機制分析框架，以政策變量為切入點，揭示關(guān)鍵空氣污染物治理對公眾主觀滿意度的積極作用。具體而言，研究不僅驗證了二氧化硫、顆粒物等關(guān)鍵污染物削減對公眾福祉的直接提升效果，還說明公眾滿意度在政策評價中的雙重角色，既是衡量政策成效的直接指標，（略）。這一發(fā)現(xiàn)強調(diào)了公眾滿意度在政策制定和實施中的核心價值，（略）徑的實踐意義。
從實證層面看，本研究揭示政策社會效應(yīng)的多樣性與復(fù)雜性。“藍天保衛(wèi)戰(zhàn)”要求重點（略）域在二氧化硫、氮氧化物和顆粒物排放總量及空氣質(zhì)量指標上實現(xiàn)顯著改善，以期在2020年達到關(guān)鍵目標。這些目標的實現(xiàn)不僅直接反映在環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)的改善上，也間接通過提升公眾環(huán)境滿意度得以體現(xiàn)。公眾環(huán)境滿意度作為對客觀環(huán)境狀況及其社會影響的主觀反映，與監(jiān)測數(shù)據(jù)形成了互為補充的評估維度。機制分析的結(jié)果表明，關(guān)鍵空氣污染物的顯著削減直接改善了公眾感知的空氣質(zhì)量，這是公眾環(huán)境滿意度提升的基礎(chǔ)性因素。
政策效應(yīng)的群體異質(zhì)性分析顯示，效能感較高、年輕人群（略）居民更傾向于對政策的實施持積極態(tài)度，這一發(fā)現(xiàn)為精細化政策設(shè)計提供了參考。首先，從政府環(huán)境治理效能感來看，對當?shù)卣h(huán)保工作評價較高的，即環(huán)境治理效能感知較高的群體，空氣污染治理政策對其環(huán)境滿意度的提升效果更顯著。政府工作評價作為一種結(jié)果層面的綜合心理認知，主要來自公眾和政府接觸過程中的經(jīng)歷與感受，公眾對政府的環(huán)保工作評價反映了公眾對政府環(huán)境規(guī)制客觀結(jié)果的滿意度。因此，具有較高環(huán)境治理效能感的公眾更傾向于認可政府環(huán)保工作的努力和成效，空氣污染治理政策實施進一步鞏固了他們對政府和環(huán)境的滿意度。其次，在年齡異質(zhì)性分析中，政策對年輕代際群體的環(huán)境滿意度有顯著提升作用，而對高年齡組的影響則不顯著。這表明，年輕人對環(huán)境政策的實施更為敏感。年輕一代普遍更關(guān)注環(huán)境保護和可持續(xù)發(fā)展問題，相較于老年人他們的環(huán)境關(guān)心水平更高，因此對空氣質(zhì)量變化的感知也更為敏銳，從而更容易受到政策帶來的環(huán)境改善的影響。最后，在居住地的異質(zhì)性分析中，結(jié)果顯示政策（略）居民的環(huán)境滿意度產(chǎn)生了顯著的提升作用，而對農(nóng)（略）的居民影響不顯著。這表明政策在不同居住地群體中的效果存在顯著差異。可能的原因是，對（略）居民而言，空氣污染問題普遍更為嚴重，政策的治理措施（略）地區(qū)實施得更為嚴格。因此，城市居民切實感受到空氣質(zhì)量的顯著改善，提升了他們對政府環(huán)境治理的滿意度。
（二）對區(qū)域環(huán)境治理的啟示
第一，持續(xù)加強污染治理力度，推動漸進性環(huán)境政策的評估與改進。政府應(yīng)繼續(xù)推進和優(yōu)化空氣污染治理策略，確保政策成效的穩(wěn)定性與持續(xù)性。環(huán)境政策的社會效應(yīng)不僅體現(xiàn)在短期內(nèi)，更應(yīng)關(guān)注其長期性與跨代際的影響。因此，政策設(shè)計階段應(yīng)納入長期監(jiān)測機制，評估政策對公眾滿意度、行為改變及環(huán)境質(zhì)量的綜合影響，推動環(huán)境治理的理論與實踐聯(lián)動創(chuàng)新。
第二，增強環(huán)境政策傳播的信息透明度，提升公眾對政府環(huán)境治理的信任與認同。公眾的環(huán)境治理效能感知顯著影響其主觀滿意度。在政策實施過程中，政府應(yīng)注重提升治理透明度，強化信息公開和公眾參與，增強政策的可信度，積極回應(yīng)公眾需求，以增強公眾對政府環(huán)境治理成效的認同感。對于民（略），信息透明度的提升不僅有助于增強公眾對政策的信任，還能促進社會各界對環(huán)境治理政策的理解和支持。
第三，公眾的主觀滿意度具有信息價值，應(yīng)當推進環(huán)境治理與社會政策協(xié)同發(fā)展，進一步強調(diào)環(huán)境治理政策應(yīng)兼顧全局性與差異性，確保政策效應(yīng)的廣泛覆蓋與持續(xù)深化，為實現(xiàn)綠色發(fā)展和生態(tài)文明奠定更穩(wěn)固的社會基礎(chǔ)。
編輯說明：文章來源于《貴州民族研究》2025年第2期。原文和圖片版權(quán)歸作者和原單位：（略）
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